La inteligencia artificial está transformando el estudio del cambio climático mediante el procesamiento de décadas de datos satelitales recopilados por la NASA, la Agencia Espacial Europea y otras organizaciones. Esta tecnología permite identificar patrones complejos, como la deforestación, las islas de calor urbanas y la evolución de fenómenos meteorológicos extremos, facilitando la interpretación de grandes volúmenes de información geoespacial.
En 2023, la colaboración entre la NASA e IBM alcanzó un hito con el desarrollo de modelos destinados al análisis de datos geoespaciales. En Kenia, esta tecnología se aplica para monitorear una iniciativa nacional de reforestación, permitiendo seguir el avance de la cobertura arbórea y estimar la biomasa, lo cual resulta clave para iniciativas vinculadas a créditos de carbono.
Por otro lado, en Johannesburgo, Sudáfrica, el sistema se utiliza para identificar islas de calor urbanas. Al proporcionar información de alta resolución, la herramienta ayuda a localizar los barrios más afectados, orientando la planificación urbana y el diseño de sistemas de alerta temprana para proteger a las poblaciones vulnerables frente a las altas temperaturas.
En 2024, la alianza presentó un segundo modelo enfocado en el tiempo y el clima. Esta herramienta está diseñada para mejorar la predicción de patrones meteorológicos, el seguimiento de tormentas y el análisis climático detallado a nivel regional, contribuyendo a la búsqueda de soluciones frente a una crisis ambiental que se manifiesta en sequías, inundaciones e incendios forestales.
